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      大數據時代 HR管理如何突破碎片化瓶頸
      發布日期:2013-7-31   點擊次數:717
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            有媒體預測,2013年是世界的大數據元年,移動互聯網技術的普及,將每一個人都納入到互聯網之中,并隨之產生海量的數據。而與人力資源相關的數據更呈現出爆炸式增長態勢,如何處理人力成本數據、勞動報酬數據、績效管理數據等等復雜龐大的信息群成為擺在企業HR面前的一道難題。那么,碎片化的數據信息究竟為日常人力資源管理工作帶來了哪些影響?對此,中國最專業的人力資源外包服務提供商易才集團專家也提出了相應的觀點。
            專家認為,目前,企業HR主要的工作還是以員工進出、員工培訓、聘任、上崗、職務升降、離退或辭退等為主,這些工作分類本身具有較明顯的結構特點,可以獨立成為一個工作單位。但有的工作之間又會出現交叉的現象,這就導致大部分HR在無系統化的情況下進行碎片化的管理,整天的工作陷于具體的、重復的繁瑣性事務中。同時,由于部分HR能力的限制,也會導致對人事工作無法形成詳細周全的規范性制度,對工作中的一些問題和環節沒能有效管理的現象發生。基于此,這就需要HR在工作中不斷創新、不斷摸索,找出適合自身特點的解決方案。于是,大多數HR將目光鎖定在了人力資源管理的大數據應用上。

            企業內部搭建大數據信息化平臺

            對此,相關專家提出:隨著人力資源管理理論和管理實踐的迅速發展,人力資源管理各大模塊的職能已趨完善,如何提升人力資源管理的價值,是傳統的人力資源轉型的核心,在這當中,人力資源管理的專業化水平的提升是人力資源管理職能擴大和深化的關鍵。而在人力資源專業化的提升過程當中,大數據扮演著至關重要的角色,它使得人力資源管理的理念、技術及技巧更加的科學化。

            對于大數據的應用,一些大型企業或跨國集團開始了人力資源大數據平臺的搭建,這樣不僅有利于各級子、分公司獨立處理HR事務,集團還可以進行實時監控,保證數據的真實性、準確性和及時性。同時,通過數據化平臺的建設,實現從人事管理,薪酬管理,招聘管理到績效管理,員工培訓等各個模塊的數據化管理,既大量節約了人力成本,又實現了數據的規范、統一和共享。但相對于中小型企業來說,靠自身搭建大數據平臺(如OA、SAAS等),投入的人力、物力及維護成本過于龐大,不能輕易實現。因此,為了能在節省成本的同時,還能搭上大數據的順風車,許多企業都開始借助外力來實現大數據時代的人力資源管理。

            借助外力實現大數據平臺搭建

            然而,要想實現大數據時代的人力資源管理,就更應關注和注重大數據時代的云計算。眾所周知,大數據推動云計算的落地,云計算促進大數據的應用。因此,在人力資源服務行業,基于云計算的大數據處理平臺也被視為行業發展趨勢而備受關注和推崇。

            以易才集團針對薪酬技術平臺的專業解決方案”易得薪 (CTG Payroll)“為例,”易得薪 (CTG Payroll)“借助云計算技術及移動互聯網技術,以“線上對接線下,技術整合服務 ”的方式,憑借權威的專家團隊、權威的數據支持和權威的技術平臺來幫助企業實現及時、準確、人性化的薪酬管理服務,有效化解企業人力資源管理的大數據難題。同時,易才集團充分利用其全國最大的服務網絡實時更新全國社保政策并依此建立了全國的社保政策庫,構建了靈活方便的計算機模型,由專人實時更新維護,與政策同步,幫助企業實現卓越的風險控制管理。此外,易才集團還與全球最大的企業管理和協同化商務解決方案供應商—— SAP 公司達成全面戰略合作,依托SAP領先的云計算服務,結合易才集團近300個城市的落地服務能力,可為客戶提供涵蓋招聘、測評、薪酬、福利等全生命周期的人才管理外包服務,以“互聯網技術+人力資源專業服務”的外包服務模式解決了人力資源管理碎片化的難題。由此可見,“ 易得薪 ”(CTG Payroll)“以“ 薪酬管理服務整體解決方案 ”的形式可以全面滿足大、中、小不同規模的企業在薪酬管理方面對業務管理和運營管理的需求。同時,基于大數據時代云計算技術的人力資源服務已經成為人力資源行業的發展趨勢。

            對此,易才集團專家表示,大數據時代已經不再以一個理論性的概念存在,而是以暗涌激流之勢把企業推向改革的風口浪尖。作為企業人力資產的核心內容,人力數據不可勝數,人力資源行業對海量數據進行綜合分析對比的把控能力要求將更高。換言之,實現HR管理的碎片化破局,關鍵在于掌握數據的全面性、準確性、權威性、動態性,并能夠運用且轉換成創造人才價值、提升企業利益的終端服務成品。


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